客户价值

我们正在经历一场伟大的变革

设备健康管理是智能制造的关键技术

    智能制造的关键技术之一就是预测性维护PDM(Predictive Maintenance)。预测性维护是保证制造未来可持续且高效的提供服务的关键，它对制造业的重要性已被充分认识和广泛接受。预测性维护对于制造所具有的重要意义包括预防硬件故障、优化维护例程、加强工作场所安全、提升产品质量和客户服务及预测分析等。

 

      不同于落后的事后维修以及基于时间的预防性维护，预测性维护是基于条件的维护新方式。通过分析设备状态数据识别设备运行模式，仅在需要的时候触发维护干预，从而变被动维护为主动维护，可大大提高制造可靠性并节约制造成本。

 

       采用预测性维护能给生产带来巨大的好处：

•   停机时间降低 40%
•   机器故障降低 70%
•   维修成本降低 50%
•   产能提高 25%
•   综合效益增益 20%~30%

      

      人类历史上经历了三次工业革命，每次工业革命都带来生产力、经济、人类社会及文明翻天覆地的变化。如今人类又一次站在了人类历史的转择点上，第四次工业革命序曲已经奏响。

 

     第四次产业革命是以信息物理系统CPS(Cyber Physical System)为基础，智能制造为主导的产业升级。智能是第四次工业革命的主要特征。

 

      第四次工业革命中人、机器、信息将被CPS紧密地连接在一起，在未来的发展过程中，普通工厂和生产方式将逐步消失，取而代之的是以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的全新的智慧工厂和智能制造。

       赛博联物为满足智能制造对于新型边缘计算平台的需要，研发了euEdge边缘计算平台。该平台针对智能制造对于边缘侧实时业务、数据优化、应用智能、安全等方面都提供了相应的解决方案，在实体世界和信息世界之间建立了一条安全、高效、灵活的通道，可以为工业互联网平台提供高质量数据及设备数字镜像服务。

我们的技术 – 边缘计算平台euEdge